El Dr. Sánchez-DelaCruz es Licenciado en Informática, Maestro en Sistemas Computacionales y Doctor en Sistemas Computacionales. Además, tiene la distinción como miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) destacando que obtuvo el nivel 1 en su primera postulación, el cual es un reconocimiento otorgado en México por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT). Su trabajo de investigación abarca el Aprendizaje automático y la Ciencia de datos, que son disciplinas experimentales de la Inteligencia Artificial.
| 2021– . . . |
Profesor-Investigador, Instituto Tecnológico Superior de Misantla (ITSM). Miembro del claustro del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería y miembro del NAB de la Maestría en Sistemas Computacionales (MSC) PNPC-CONACyT, Veracruz, México. |
| 2020 |
Coordinador de la Maestría en Sistemas Computacionales (MSC) PNPC-CONACyT, ITSM. Veracruz, México. |
| 2019 |
Subdirector de Posgrado e Investigación (& RIP), Instituto Tecnológico Superior de Tierra Blanca. Responsable de: Maestría en Ciencias de los Alimentos y Biotecnología PNPC-CONACyT, Maestría en Ingeniería Industrial. Veracruz, México. |
| 2017–2018 |
Profesor-Investigador en el programa de posgrado: MSC PNPC-CONACyT, ITSM. Veracruz, México. |
| 2016–2017 |
Profesor-Investigador en la Maestría en Ciencias de la Ingeniería, Univeridad Politécnica de Aguascalientes. Ags., México. |
| 2012–2013 |
Programador, Konesh-Soluciones. Villahermosa, Tabasco, México. |
| 2011–2012 |
Docente, Universidad Valle del Grijalva (UVG). Villahermosa, Tabasco, México. |
| 2007 |
Servicio Profesional, centro de cómputo, UJAT. Cunduacán, Tabasco, México. |
| 2001 |
Operador, Black & Decker. Reynosa, Tamaulipas, México. |
| 1998–2000 |
Docente, Instituto de Educación para Adultos de Tabasco. Cunduacán, Tabasco, México. |
| 2021 |
Inteligencia de negocios para toma de decisiones, caso de estudio: Óptica Báez, Veracruz. María de Fátima Baéz
Durán. Maestría en Ingeniería Industrial-ITSM (concluída)
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| 2021 |
Reeducación motriz en miembros torácicos usando un dispositivo basado en Inteligencia Artificial. Diego Alonso
Pérez Ramírez. Maestría en Ingeniería Industrial-ITSM (concluída).
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| 2021 |
Algoritmo alternativo PS-Merge para clasificación binaria en Machine Learning. América Velasco Cetera. MSCITSM (concluída). |
| 2021 |
Automatización de procesos de diagnóstico médico en picaduras arácnidas en niños: una aproximación desde la Inteligencia Ambiental. Blanca Ivette Mendoza García. MSC-ITSM (concluída). |
| 2021 |
Implementación de un sistema de reconocimiento visual para identificar plagas en cultivos de temporal utilizando un dron inteligente. Antonio de Jesús Romero C. de Vaca. MSC-ITSM (concluída). |
| 2021 |
Clasificación de nódulos pulmonares en tomografías computarizadas utilizando Aprendizaje Automático. Cecilia-Irene Loeza-Mejía. MSC-ITSM (concluída). |
| 2020 |
Subsistema de seguridad para el control de acceso y transferencia de datos del ITSM. Fernando Alberto Hernández Guevara. MSC-ITSM (concluída). Co-Director. |
| 2020 |
Estudio comparativo de clasificadores para la categorización de cuatro patologías ginecológicas. Adriana Guadalupe López Ramírez. MSC-ITSM (concluída). |
| 2020 |
Modelo para análisis de sentimiento utilizando aprendizaje automático. Anibal Armando Herrera Contreras. MSC-ITSM (concluída). |
| 2020 |
Estudio comparativo de algoritmos de clasificación de aprendizaje automático en la detección de enfermedades del corazón. Marcela Lara Cruz. MSC-ITSM (concluída). |
| 2020 |
Identificación de microcalcificaciones en mastografías digitales empleando deep learning e hiperparametrización. José Aurelio Carrera Melchor. MSC-ITSM (concluída). |
| 2020 |
Minería de datos para clasificación de clientes de una empresa comercial denominada Siscom Alarmas. Senén Juárez Tinoco. MSC-ITSM (concluída). |
| 2020 |
Proceso de deshidratación osmótica de bananno (Musa balbisiana) en soluciones binarias mediante redes neuronales artificiales para el rancho El Guayabal, San Rafael, Veracruz. Magaly López Lagunes. Maestría en Ingeniería Industrial-ITSM (concluída). Co-Director. |
| 2019 |
Evaluación de proveedores para la empacadora Limones Mónica S.A. de C.V. basado en la técnica Deep learning. Martha Yesenia Gerón Fernández. Maestría en Ingeniería Industrial-ITSM (concluída). Co-Director. |
| 2018 |
Análisis de algoritmos de la ruta más corta en un grafo que representa la ciudad de Martínez de la Torre, Veracruz. Hugo Lucas Alvarado. MSC-ITSM (concluída). |
| 2018 |
Algoritmos ensamblados y aprendizaje profundo para clasificación de daño foliar en cítricos. Juan Pablo Salazar. MSC-ITSM (concluída). |
| 2018 |
Reconocimiento del estado del tiempo a partir de datos de una mini-estación empleando aprendizaje profundo. Nayeli Galicia Landa. MSC-ITSM (concluída). |
| 2018 |
Preprocesamiento y clasificación de datos históricos de clientes. Caso: SISCOM S.A.. Sidney René Toledo Martínez. MSC-ITSM (concluída). |
| 2018 |
Categorización de anormalidades cancerígenas en mastografías digitales usando deep learning. Marlenne Viridiana Roque Gerónimo. MSC-ITSM (concluída). |
| 2018 |
Identificación de patrones de comportamiento financiero utilizando el algoritmo DBSCAN. Abigail Echeverría Cabrera. MSC-ITSM (concluída). Co-Director. |
| 2018 |
Detección de clusters en la red de pagos. Ramiro Bastar González. MSC-ITSM (concluída). Co-Director. |
| 2018 |
Clasificación de clientes con base en su historial de pagos combinando algoritmos ensamblados y Deep Learning. Elvis Javier Recio Campos. MSC-ITSM (concluída). |
| 2021 |
Mirta Fuentes-Ramos, Eddy Sánchez-DelaCruz, Iván-Vladimir Meza-Ruiz, and Cecilia-Irene Loeza-Mejía. Neurodegenerative diseases categorization by applying the automatic model selection and hyperparameteroptimization method. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, (Pre-press):1–9, 2021. https://doi.org/10.3233/JIFS-219263 |
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Cecilia-Irene Loeza-Mejía, Eddy Sánchez-DelaCruz, Pilar Pozos-Parra, and Luis-Alfonso Landero-Hernández. The potential and challenges of health 4.0 to face covid-19 pandemic: a rapid review. Health
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La Inteligencia Artificial como Enfoque Emergente ante el Cambio Climático. Congreso Regional de Investigación Interinstitucional. Colima, México. Ver en Facebook. |
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Reconocimiento de la marcha humana y nichos emergentes de oportunidad. IIMAS-UNAM. CDMX, México |
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Categorización de enfermedades neurodegenerativas basada en biomarcadores de la marcha. Simposio de
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Utilización de un sensor de frecuencia cardiaca para estimar el esfuerzo físico. 12° Congreso Nacional y 9°
Internacional de Informática y Sistemas (CONAIS). Villahermosa, Tabasco, México.
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Experiences with RFID technology to manage information during natural disasters. 9th International Conference on Complex, Intelligent, and Software Intensive Systems - The 9th International Conference on
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Clasificación de enfermedades neurodegenerativas basada en patrones del caminar. Simposio de Posgrado.
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SIA en el diagnóstico del cáncer de mama. CONAIS. Villahermosa, Tabasco, México. |
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Algoritmos para el problema de Asignación de tareas. Foro de algoritmia, Ciencia y Tecnología Aplicada.
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